在农业土地和资源有限的虽然农业土地和资源有限,但许多农业实践将生产力与最小化的环境影响相结合。
获得生物质的绝对量化和氮营养
为此目的,它现在是利用卫星,空中或无人机图像来收集包裹概述的常见用法,并帮助农民在现场的正确位置应用肥料,农药和水的正确水平,并在相关点时间。如今,估计这些图像的植物开发的最广泛的方法称为NDVI(归一化差异植被指数)。它可以轻松计算,并提供良好的植物开发地位差异概述了该领域的差异:NDVI地图将显示在现场绿色植被的数量高并且其较低的地方。
然而,NDVI需要一些限制,因为它呈现了植被发展差异的相对评估 - NDVI对光线条件敏感,观察角度,传感器和达到饱和度时达到饱和度。因此,访问NDVI的绝对信息需要使用应与图像采集同步的地面测量来校准模型。否则,随着时间的推移,该指数不可能对其进行一致的监控。
存在第二个,更高级的方法。它被称为生物物理参数提取。尽管它需要复杂的复杂处理算法,但它提供对生物质和氮营养的绝对量化的访问,通过计算不同的指标,例如绿色覆盖部分(Fcover),Fapar(吸收的光合作用辐射),叶面积指数,叶绿素含量,棕色覆盖分数等
名称 | 意义 | 价值 | 兴趣 |
---|---|---|---|
FCOVER(绿色植被的分数封面) |
从上面看,由植物占据的地面表面的百分比 |
0至1,1,对应于地面完全被植被覆盖的情况 |
与其他指标混合,可以获得生物质评估 |
FAPAR(吸收光合作用辐射的分数) |
由光合作用领域的植物吸收的阳光的百分比 |
0到1,1,对应于光合作用完全有效 |
与光合作用活动直接相关,与其他指标混合,可以获得生物质评估和生产 |
赖(叶区指数) |
在一平方米的地面上存在平方米的叶子数 |
大多数作物最多5到7个(覆盖3-4覆盆子) |
与其他指标混合,可以获得生物质评估 |
叶绿素含量 |
叶片叶绿素A和B的含量 |
典型的20至80μg/ cm2 |
与生物量混合,允许评估氮浓度和衍生氮投入建议 |
FNPV(非光合 - 棕色 - 植被的分数封面) |
从棕色叶子占据的地面表面的百分比从上面看 |
它的范围是0到1,1,对应于地面将被棕色植被完全覆盖的情况 |
可以表明作物中的压力或一定程度的衰老/成熟度。可用于向收获或灌溉发出建议 |
生物物理参数是鲁棒的和独立于视角,传感器,和光条件。然后,它们可以以一种直接的方式跟踪进化,在没有偏差、没有地面测量的情况下比较两个不同时间点的情况。与农学模型结合使用,它们可以有效地导出建议,准确地使用化肥和水,正确地使用生长调节剂和杀虫剂,最终节省化学品,降低农业对环境的影响。
超过15年,我们的农业服务中使用了生物物理参数,来自内部精密农业达到饲料保险的全国范围索引。
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